sparsennの出力をどのように解釈すればよいですか？

Question

私はばらばらになりました。http://lowrank.net/nikos//sparsenn/。私はブログ（http://fastml.com/a-bag-of-words-and-a-nice-little-network/）に従って、私のデータセット上でそれを走らせました。しかし、私は結果を完全に解釈することはできません。ブログでは、出力は出力値として精度、RMSE、AUCで構成されています。出力例：

パス0 TACC 0.61577 0.62698 SACC TRMS 0.96398 SRMS 0.95736 tauc 0.65859 sauc 0.68796

しかし、どのような具体的には、TACCとSACC、TRMSとSRMS、およびtaucとsaucの違いはありますか？誰も助けることができますか？

Answer 1

あなたはコードを見れば：

at=acc(pt, train.target, train.nex); 
et=rms(pt, train.target, train.nex); 
rt=auc(pt, train.target, train.nex); 
as=acc(ps, stop.target, stop.nex); 
es=rms(ps, stop.target, stop.nex); 
rs=auc(ps, stop.target, stop.nex); 
printf("pass %d tacc %.5f sacc %.5f trms %.5f srms %.5f tauc %.5f sauc %.5f ",i,at,as,et,es,rt,rs); 

あなたは他人（停止のためのS *が）上のメトリックを参照しながら、トンの*変数は、トレーニングセット上のメトリクスを参照していることがわかります検証セット。