pycaffe classify.pyの出力をどのように解釈すればよいですか？

Question

私はNvidia DIGITS経由で2つのクラス（プラスとマイナス）を使ってGoogleNetモデルを作成しました。

イメージをDIGITSで分類すると、正のような良い結果が得られます：85.56％と負の値：14.44％。

それはpycaffeのclassify.py同じイメージを持つにそのモデルにそれを渡すと、私はそうarray([[ 0.38978559, -0.06033826]], dtype=float32)

のような結果を得るため、私は読んでくださいどのように/この結果を解釈しますか？ classify.pyで示される結果からDIGITSに示される信頼水準（適切な用語であるかどうかわからない）をどのように計算するのですか？

Answer 1

This issue私を解決に導いた。

ログが示すように、ネットワークではthree outputsが生成されます。 Classifier#classifyはfirst outputを返します。だからpredictions = out[self.outputs[0]]をpredictions = out[self.outputs[2]]に変更することで、希望の値が得られます。