どのように傾向マッチングの出力を解釈する（matchIT）R

Question

誰でも私に傾向スコアのマッチングにおけるパーセントバランスの改善を説明できますか？私はRでMatchItライブラリを使用しています。モデルを正常に実行しましたが、出力を解釈できません。

Percent Balance Improvement: 
      Mean Diff. eQQ Med eQQ Mean eQQ Max 
distance  7.8916 6.1858 8.5452 44.7717 
Gender  10.5178 0.0000 10.9290 0.0000 
Age   9.4807 33.3333 12.4580 94.7368 
Marital  6.6576 0.0000 7.0984 0.0000 

Answer 1

無視してください。傾向スコアマッチングの目標は、治療群と対照群のバランスをとることです。それは、そのテーブルが提供するものであるかどうか、どのくらいのバランスが改善されたかは関係ありません。 summary()出力の最も有益な情報は、マッチング後の平均差です。 summary(..., standardize = TRUE)を使用する場合、標準化された平均差があなたの望むものであり、絶対値で.1以下になるようにする必要があります。 cobaltパッケージのbal.tab()機能を確認してください。それはmatchit()のためのより直接的な出力を提供します。