ない私は、このイメージに取り組んでいます正確な輪郭検出（OpenCVの、パイソン）

Question

を見つけることができる：私は次のコードを使用

：

input_img = cv2.imread(input_image) 
img = cv2.imread(input_image, 0) 

kernel = np.ones((5,5),np.uint8) 
# morphological_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel) 
# # morphological_img = cv2.threshold(morphological_img, morphological_img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) 
# # img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) 

# morphological_img = cv2.medianBlur(morphological_img, 5) 


canny_img = cv2.Canny(input_img, 100, 200) 
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(canny_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) # get contours 

をし、これらの輪郭を得た：

私はlこれらの機能は、ぼかし、閾値処理などのような機能ですが、私が期待している輪郭が得られません。私はコンテナのように黒い輪郭と紫色の輪郭を見つける必要がありますが、背景コンテナの代わりにテキストの周りに輪郭を描いています。

私の悪い英語のために申し訳ありません。必要なものがあれば、お尋ねください。

Answer 1

同じ問題が発生した人を助けることができると多くの研究をした後、私自身の質問に答えています。

質問がここにあります...私たちは背景のコンテナを見つけることができませんが、現在の技術（スレッショルド、ぼかしなど）をすべて見つけることができませんでした。

境界線（サイズ= 10以上）を追加し、画像に存在しない色を選択すると、必要なすべての輪郭が得られます。

bordersize = 10 
img = cv2.copyMakeBorder(img, top=bordersize, bottom=bordersize, left=bordersize, right=bordersize, borderType= cv2.BORDER_CONSTANT, value=[247, 248, 188])