2016-08-02 7 views
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カメラから画像を読み込もうとしましたが、エラーが発生しました。私はfindContours機能に問題があると信じています。ここでは、コードです:findContoursはopencvで輪郭が見つかりません

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 
#include <iostream> 
#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h> 

using namespace cv; 
using namespace std; 

Mat src; Mat src_gray; 
int max_thresh = 255; 
RNG rng(12345); 

/// Function header 
void thresh_callback(int, void*); 

/** @function main */ 
int main(int argc, char** argv) 
{ 
    /// Load source image and convert it to gray 
    VideoCapture cap(1); 
    cap>>src; 

    /// Convert image to gray and blur it 
    cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY); 
    blur(src_gray, src_gray, Size(3,3)); 

    /// Create Window 
    char* source_window = "Source"; 
    namedWindow(source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    imshow(source_window, src); 

    thresh_callback(0, 0); 

    waitKey(0); 
    return(0); 
} 

/** @function thresh_callback */ 
void thresh_callback(int, void*) 
{ 
    Mat canny_output; 
    vector<vector<Point> > contours; 
    vector<Vec4i> hierarchy; 

    /// Detect edges using canny 
    Canny(src_gray, canny_output, 100, 100*2, 3); 
    /// Find contours 
    findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); 

    /// Draw contours 
    Mat drawing = Mat::zeros(canny_output.size(), CV_8UC3); 
    for(int i = 0; i< contours.size(); i++) 
    { 
     Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255)); 
     drawContours(drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point()); 
    } 

    /// Show in a window 
    namedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    imshow("Contours", drawing); 
} 

そして、ここでエラーです:

  • Critical error detected c0000374 ConsoleApplication8.exe has triggered a breakpoint.

私は任意の助けをいただければ幸いです。

+0

コンピュータには2台のカメラが接続されていますか? – Sunreef

+0

@Sunreefはい。 2台のカメラが接続されています – Athena

+0

どのラインでそれが壊れますか? – MoustafaS

答えて

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私は同じ問題を抱えています。私はそれを修正することができませんでしたので、代わりに古いCスタイルのcvFindContours関数を使用しました。私は、blobイメージをクリーンアップするためにcvFindContours関数を使用した例の関数を含めました。これは最速の解決策ではないかもしれませんが、うまくいきます。

void filtBproject(Mat& Bproject){ 

    Scalar   color  = CV_RGB(255,255,255); // text color 
    IplImage*  BprojectIpl = &IplImage(Bproject); 
    CvMemStorage* storage  = cvCreateMemStorage(0); 
    CvSeq*   contours = 0; 
    int    numCont  = 0; 
    int    contAthresh = 45; 

    numCont= cvFindContours(BprojectIpl, storage, &contours, sizeof(CvContour), 
        CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0)); 

    cvSet(BprojectIpl, cvScalar(0,0,0)); 
    for(; contours != 0; contours = contours->h_next) 
     { 

      if ((cvContourArea(contours, CV_WHOLE_SEQ) > contAthresh)){ 
       cvDrawContours(BprojectIpl, contours, color, color, -1, CV_FILLED, 8); 
      } 
     } 
} 
0

例外は.Cannyは入力としてのみ単一チャンネルの画像を取ることができます呼び出すCannyでスローされる可能性がありますが、(cvtColorは常にsrcと同じDSTのタイプを与えるcallingがcvtColor後に単一チャネルとしてsrc_grayを作る試みを作るように見えたしませんでしたタイプが指定されていない限り)。これはfindContoursの問題でもあり、単一チャネルの8ビット画像だけを取ります。

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