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例：私は20人の画像を持つデータベースを持っていますが、3つの画像だけが太陽のあるシーンを取得しています。太陽の光景だけでこのデータベースから画像を取得したいと思います。私はフーリエ記述子を使用して形状を記述しています。画像から特徴ベクトルを取得したいと思います。これは、実画像と参照画像データベースの間のユークリッド距離の比較と計算を特徴としています。しかし、私は参照太陽画像の特徴ベクトルを取得したいと思います。私はセグメンテーションを使って、イメージをバイナリ形式に変換します。私は背景ではなく画像の中のオブジェクトだけを記述したい。どのように私はcoutour画像を記述し、特徴ベクトルを得ることができますか？輪郭抽出
"背景"を定義してください –
イメージは、前景と背景の2つの部分に分かれているのが理想的です。関心のある前景オブジェクト（私の場合はSUN）と他の人との背景。背景を持つ太陽ではなく、太陽のみの特徴ベクトルをどのように抽出するのですか？または私は間違いをしていますか？私のアプローチは、画像がセグメント化されてから、セグメントの各部分でフーリエシェイプ記述子を使用し、次に各連続部分の特徴ベクトルを取得するためですが、どの部分画像がどのような特徴ベクトルを有するか分かりません。私を知っている？ – homeback
私の問題は、関心のあるオブジェクトが多い画像内のオブジェクトごとにどのように特徴ベクトルを分離することができるのか分かりません。 – homeback