churn

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ドルイドコホート分析？

Googleのウェブサイトのトラフィックに関するデータを収集します。その結果、1日あたりの訪問数は約50〜100万で になります。 コホート分析： ウェブサイトで登録して、実際に私たちの購入ページに移動し、24時間以内にユーザーの割合を探す（ユーザーが最初以内にこれを行うどのように多くの 割合を計算します第2、第3等 時間後に登録）。 2つの非常に簡略サンプル文書： セッションID：イベント {の

analysis druid churn 2017-05-14

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小売顧客をチャーンYまたはNとして分類する基準

小売トランザクションデータセットがあります。いくつかの属性はCUSTID、BILL_DT、ITEM_Desc、VALUEです。私は、嫌がらせyまたはnとしてカスタードを分類したい。過去の購入日から今までの日数を分類基準として使用すべきですか？ 180日を超えて何か言いたいことがありますか？大手小売業者がcostco、walmartなどのような基準は何ですか？ おかげで、トランザクションデータから

classification churn 2016-04-12

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