LSTM Tensorflowの寸法誤差、どのように進行するのですか？

Question

私はの形で文を持っている：

• dはワード埋め込みの次元である：

  P ∈ d×P 
  

  。

• Pはありません。文中のトークンの数。
  • リットルは私が試した隠されたベクトル

  の次元である：私はLSTM

  H ∈ l×P 
  

  を使用してPの隠された表現を取得しようとしています

続く

テンソルの次元[A、V]とBasicLSTMCell（l）lは隠された単位です。

私は、寸法誤差を取得しています：

with tf.variable_scope('Para'): 
    para_list = tf.unpack(tf.transpose(H_para)) 
    para_embed = [tf.nn.embedding_lookup(embedding, w) for w in para_list] 
    Para, para_state = tf.nn.dynamic_rnn(cell, para_embed,dtype = tf.float32) 

どれ提案してください。

Answer 1

コンパイラが変数の可視性の範囲について不平を言っている可能性があります。ご覧のように、あなたが引用したエラーレポートから変数名に "para_"が追加されます。これはあなたが意図したものではない可能性があります。

完全なエラーメッセージと最小限の（実際にはない）実際のコード例を提供しているかどうかをもっと教えてください。