関数に渡すときのTheanoデータセットの寸法誤差

Question

2つの隠れたレイヤーと2つのドロップアウトを持つmlpのサンプルネットワークを使用します。 したがって、load_data（）関数は400行の20個のフィーチャーを持ち、ラベルデータセットは400

l_in = lasagne.layers.InputLayer(shape=(None, 20), input_var=input_var) 

と私の列車の機能は、この辺りでtrain_fn = theano.function([input_var, target_var], loss, updates=updates, allow_input_downcast=True)

です：y_train_y_test X_train X_testに分割し、いくつかは、私のラザニア入力層がある検証

のために取り出される変数私のプログラムは、スキップ：私は理解してtrain_err += train_fn(inputs, targets)

'Wrong number of dimensions: expected 1, got 2 with shape (20, 1).') 

20、1、私は1つの側とラベル側の1つの値に20個の値に渡されたが、私はautonmatically各配列を平らにtheano思って？

これを修正するにはどうすればよいですか？ ご協力いただければ幸いです！あなたはtrain_fn()に渡す

Answer 1

入力がnがあなたのminibatchの例の数である形状(n, 20)、とndarrayでなければなりません。ターゲットは、形状(n)のndarrayである必要があります（形状(1, n)と(n, 1)は機能しません）。実際に関数に渡す配列がこれらの図形と一致しているかどうかを二重チェックしてみてください。