Tensorflow - データの寸法、プレースホルダー

Question

私はTensorflowの初心者です。私の質問が些細なものであれば謝りますが、ドキュメントとGoogleの両方を調べても答えが見つかりませんでした。

私はx_trainは私の入力データ（寸法60の配列* 4）

を含むサイズ3190の配列です

sess.run(train, {x:x_train, y:x_train} 

ような何かをしたいと思います（私も英語をお詫び）

x = tf.placeholder(tf.bool, [60,4]) 

または

x = tf.placeholder(tf.bool, [None,60,4]) 

：

私の質問は、xであるべきであり、

？

最初のものは、次のエラー与える：0 < = I < 60及び0 < = jに

ValueError: Cannot feed value of shape (3190, 60, 4) for Tensor u'Placeholder:0', which has shape '(60, 4)' 

、私は第二いずれかを使用している場合、どのようにIはXに到達することができる[I] [j]を< 4を計算したい場合たとえば

tf.logical_and(x[i1][j1],x[i2][j2]) 

？

ご回答いただきありがとうございます。

Answer 1

は

x = tf.placeholder(tf.bool, [None,60,4]) 

を使用し、論理と使用

x_flat = tf.reshape(x , [ -1 , 60*4 ]) 
ij1 = tf.reshape(tf.one_hot([i1*4+j1] , 60*4 , dtype=tf.float32) , [ 60*4 , 1 ]) 
ij2 = tf.reshape(tf.one_hot([i2*4+j2] , 60*4 , dtype=tf.float32) , [ 60*4 , 1 ]) 

tf.logical_and(tf.matmul(x_flat , ij1) , tf.matmul(x_flat , ij2))