0
ノンパラメトリックIV回帰を計算するために、私は作業に慣れていたStataの.dtaファイルを読んでいます。 Iは、次いで、（依存）、z（Y内因性）yとw（Z用器具）のための私のベクトルをサブセット - 例としてyを使用し：次いでnpregiv in R：寸法誤差
y = data.frame(data$y)
と同様に私の多変量外因性X行列。
model = npregiv(y, z, w, x)
yがnx1、zがnx1、wがnx1、xがnx4のように動作することが予想されます。 npregivでは、z、w、xは多変量が許され、yは一変量でなければなりません。しかし、コマンドを実行すると、エラーメッセージが表示されます。とは何ですか？
実行しているデータとコードの小さな再現可能な例を提供してください。私の推測では、あなたの変数の一つ（ 'data $ *'）は 'npregiv'への入力に必要な次元を持たないということです。 –
また、この機能がどこから来ているかを言う必要があります。 （回帰呼び出しの 'data = dfrm'に続く' dfrm < - data.frame（y = y、z = z、w = w） 'の後には、 。） –
@CarlWitthoft：例として、y、z、およびzの形式で、a = c（1,2,3,4,5）、a = data.frame（a） w、およびx。 yについては、ドキュメンテーションは1次元ベクトルであることが必要ですが、ncol（y）はデータフレーム内になければNULLを返すため、data.frameを使用します。データフレームがなければ、Rは「エラー：トレーニングと評価データの列数が等しくない」を返します。それ以外の場合、 'model = npregiv（y = y、z = z、w = w、x = x）'を実行すると、tww [。]エラーが発生します。 @DWin、 'data = dfrm'は私のためには機能しませんでした。コマンドでy、z、w、xのデータを別々に入力する必要はありませんか？ – kirk