TensorflowのLSTMのNum_steps

評価でnum_stepsが1に設定されている理由を教えてください。 "https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/models/rnn/ptb/ptb_word_lm.py#L305"TensorflowのLSTMのNum_steps

eval_config.num_stepsはconfig.num_stepsと同じ番号に設定されていると思います。

出典

2016-09-13 szukiyu

その言語モデルは、（config.num_stepsがはるかに大きい1よりも理由です）文/より正確にシーケンスを使用して訓練されたニューラルネットワークに基づく単語与えられた次の単語を予測するためです。 default numberは2であり、言い換えれば、次の1ワードを予測するために前の2ワードが与えられている。

希望です。これが役立ちます。

出典

2016-09-30 09:53:31 lerner

これは間違っています。このモデルは、訓練とテストの両方で単語ごとに単語を予測します。トレーニングとテストの両方のために、前のタイムステップの隠れた状態を使用します。したがって、前に複数のタイムステップの情報を使用する可能性があります。 num_stepsのデフォルトの数値は2ではありません。既定の設定はnum_stepsが20の "small"です（ファイルの先頭にフラグのデフォルト値が定義されています）。 – ben

ありがとうございます。すぐに確認して更新します。 – lerner

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