R plmパッケージのパネルデータ

Question

Rのパネルデータモデルの見積もりに問題があります 実際のGDPの変化とそれぞれの国の相対的な価格水準の貢献度への影響を見積もりたい観光セクターの

私はコマンド

Y <- cbind(ln_Differences_Contribution) 
X <- cbind(ln_price_differences, Differences_ln_gdp) 

、その後

fixed <- plm(Y~X, data=pdata, model = "within") 

を使用している場合は、私は別の年間の効果はありません。

私は時間変数を追加できますか？

Answer 1

あなたが時間（「年」）の影響を制御したい場合は、さらにモデル内の双方向に時間効果を指定するeffect引数を使用することができます。

plm(y ~ x1 + x2, data = pdata, model = "within", effect = "twoways")

もう一つの方法はあなたの時間変数がyear呼ばれると仮定すると、明示的な要因として式に時間変数が含まれており、あなたの質問のように一方向の個々の機種を特定するために次のようになります。

plm(y ~ x1 + x2 + factor(year), data = pdata, model = "within")

出力は、年の明示的な見積もりによって少し「汚染」されます（通常、1つはそれらに興味がありません）。