1
私はRでパネルデータ回帰を行っています。データセットには、数年間のカントン（スイスの管轄区域）の変数がいくつか含まれています。 データの準備：これまでのところは良いパネルデータ回帰における野生クラスターのブートストラップR
> ffe2 <- plm(logPCexp_r~dummy_bref+sigperpop20_gini_all, model="within", effect="time", data = fakefunk)
：
> install.packages("clusterSEs")
> library(clusterSEs)
> fakefunk <- plm.data(dataset1, c("canton","year"))
を、私は、次の固定効果モデルを推定。私はクラスタが少ないので、Cameron、Gelbach & Miller（2008）の後で、野生クラスターブートストラップt手続きを使いたいと思います。データは州レベルでクラスタリングされます。私の質問は簡単です
> cluster.wild.plm(ffe2, fakefunk, cluster="canton", ci.level = 0.95, boot.reps = 1000, report = TRUE, prog.bar = TRUE)
Error in cluster.wild.plm(ffe2, fakefunk, cluster = "canton", ci.level = 0.95, :
invalid clustering variable; see help file
：私が間違って何をやっている私は、その後のエラーメッセージが得られ、次のコマンドを使用できますか？コマンドに関する文書は短いです。どうやら私は "州"に集結することはできません。私が "グループ"を選ぶと、それはどちらもうまくいかない。
参考文献：A.コリン・キャメロン&ヨナB. Gelbach &ダグラスL. Miller氏、2008年 「クラスタ化されたエラーと推論のためのブートストラップベースの改善、」経済学と統計、MITプレス、巻のレビュー。 90（3）、414~427ページ、8月。