PLMパッケージ - 私はデータフレーム（「数学」）のよう有する

Question

個々

当たり経時変化なしの変数だけを含む空のモデル（3つの異なる方法が存在するが、一つだけが示されているが） - dataframe

私は、MathScoreの多レベル成長モデルを作成しようとしています。ここでは、VerbalScoreは独立した時間不変のランダム効果です。

私はRコードは次のようになりますと信じて -

random <- plm(MathScore ~ VerbalScore + Method, data=math, index=c("id","Semester"), 
       model="random") 

ただし、次のエラーで、このコードの結果を実行している：

Error in plm.fit(object, data, model = "within", effect = effect) :
empty model

私はそれがインデックスの問題だと考えている、と

random <- plm(MathScore ~ VerbalScore + Method + Semester, data=math, index="id", 
       model="random") 

マルチルールを作成する方法についてのアドバイスに感謝します。上述のように、ランダム効果モデルを使用する。

Answer 1

これはデータに問題がある可能性があります： このように、変数VerbalScoreとMethodは個人によって異なりません。したがって、Swamy-Arora REモデル（デフォルト）では、必要な分散を計算することはできません。影響を受ける変数がここからすべてのRHS変数であるモデルから削除され、（あまり具体的ではない）エラーメッセージempty modelが表示されます。

個人ごとにバリエーションを確認するには、コマンドpvar()を使用します。

私の前提が真実でありながら、ランダムエフェクトモデルを見積もりたい場合は、分散内に依存しない別のランダムエフェクトエスティメータを使用する必要があります。 Wallace-Hussain推定器（random.method="walhus"）を試してみてください。