Pythonの球投影画像上の高さの歪み

Question

私は2つの長方形の画像、表面の特徴の1つと仰角を表すものを3D球に写像しようとしています。私はCartopyでフィーチャを球にマップする方法を知っていますが、relief surface mapsを作る方法はわかっていますが、球面投影上に誇張した仰角を持たせるためにそれらを組み合わせる簡単な方法はありません。たとえば、here's it done in MATLAB：

これをPythonで行う簡単な方法があれば誰でも知っていますか？

Answer 1

私の解決策がすべての要件を満たしていません。しかし、それは良いスタートである可能性があります。

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import numpy as np 
from matplotlib.cbook import get_sample_data 
from matplotlib._png import read_png 

# Use world image with shape (360 rows, 720 columns) 
pngfile = 'temperature_15-115.png' 

fn = get_sample_data(pngfile, asfileobj=False) 
img = read_png(fn) # get array of color 

# Some needed functions/constant 
r = 5 
pi = np.pi 
cos = np.cos 
sin = np.sin 
sqrt = np.sqrt 

# Prep values to match the image shape (360 rows, 720 columns) 
phi, theta = np.mgrid[0:pi:360j, 0:2*pi:720j] 

# Parametric eq for a distorted globe (for demo purposes) 
x = r * sin(phi) * cos(theta) 
y = r * sin(phi) * sin(theta) 
z = r * cos(phi) + 0.5* sin(sqrt(x**2 + y**2)) * cos(2*theta) 

fig = plt.figure() 
fig.set_size_inches(9, 9) 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d', label='axes1') 

# Drape the image (img) on the globe's surface 
sp = ax.plot_surface(x, y, z, \ 
       rstride=2, cstride=2, \ 
       facecolors=img) 

ax.set_aspect(1) 

plt.show() 

結果の画像：