変形を行う元画像があるとしましょう:元画像の画素を新しい変形位置に再配置するには、xとyの値にそれぞれgriddata関数を使用します。指定された参照点に従って画像内の点。次に、グリッドデータの出力に基づいて各ピクセルのどこを再マッピングするかを計算します。MATLABの色付き画像の歪み
ただし、処理中に色情報が失われます。従って、出力画像はグレースケールである。
グリッドデータ機能で色情報を失うことなく動作させるにはどうすればよいですか?
私の質問は着色された画像のワープに関するものです。オープン残りから質問を防止するために
RGB画像がある場合は、3つのチャンネルのそれぞれで再マッピングできますか? – Jonas
あなたの質問はむしろあいまいです。あなたの問題をより良く感じるためのコードを投稿してください。私は暗闇の中で撮影を行い、MATLABでカラー画像がmxnx3マトリックスであることに気づいて反応します。したがって、RチャンネルはA(:、:、1)、GチャンネルA(:、:、2)およびB A(:、:、3)である。グレースケールからカラーに移動するには、各カラーチャンネルマトリクスを別々に取得し、トランスフォーム(灰色の場合と同じように)を実行して、3つのイメージを新しいものに結合する必要があります(新しいマトリクス/そのそれぞれの変形されたものと一緒に)。 – Jorge
私は実際に私の問題を解決しました。皆さんが提案したように、それぞれのカラーチャネルを個別に治療し、再形成するのは単なる問題でした。どうもありがとう! –