別のデータフレームから1つのデータフレームを作成する（ピボットを使用）

Question

私はパンダに問題があります。私は、 'id1'、 'id2'、 'amount'という3つの列を持つデータフレームを持っています。

これから、indexが 'id1'で、列が 'id2'で、セルに対応する 'amount'が含まれる別のデータフレームを作成したいと思います。

のは、例えば行こう：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([['first_person','first_item',10],['first_person','second_item',6],['second_person','first_item',18],['second_person','second_item',36]],columns = ['id1','id2','amount']) 

得た：

 id1    id2    amount 
0 first_person  first_item  10 
1 first_person  second_item  6 
2 second_person first_item  18 
3 second_person second_item  36 

そしてここから、私は第二のデータフレームを作成したいと思います。もちろん

    first_item second_item 
first_person  10   6 
second_person 18   36 

を投稿する前に、私は一度それに取り組んだが、これのためにやったことは二重の 'for loop'だ。Whic私のデータフレームのサイズのhは計算可能ではありません。これをもっともっとpythonicなやり方でやる方法を知っていますか？ （これは明らかに、はるかに効率的なループ「の」よりだろう！）

Answer 1

私はあなたが（pandas0.18.0に新）rename_axisでpivotを使用することができると思う：

print df 
      id1   id2 amount 
0 first_person first_item  10 
1 first_person second_item  6 
2 second_person first_item  18 
3 second_person second_item  36 

print df.pivot(index='id1', columns='id2', values='amount') 
     .rename_axis(None) 
     .rename_axis(None, axis=1) 

       first_item second_item 
first_person   10   6 
second_person   18   36