1つのデータフレームを別のデータフレームで分割する問題

Question

私はこの問題を何回か書き直しましたが、私は問題を解決したと思っていましたが、そうは思われません。私は現在、df1とdf2の列をループして、ある列を別の列に分割して新しいdf3の列に挿入しようとしていますが、すべてのセルがNaNであるという問題があります。次のようにforループ

私のコードは次のとおり

#Divide One by the Other. Set up for loop 
i = 0 
for country in df3.columns:  
    df3[country] = df1.iloc[:, [i]].div(df2.iloc[:, [i]]) 
    i += 1 

得DF3のみのNaNの完全な行列です。

私DF1は、構造は次のとおりです。

と構造の私のDF2：

そして、私のように私のDF3を作成しています：

df3 = pd.DataFrame(index = df1.index, columns=tickers.index) 

どのように見えますか？（populatio N）：

唯一の潜在的な問題はおそらくDF3にマルチインデックスですか？彼らが分裂しない理由を見て苦労している。

Answer 1

あなたの現在のアプローチが機能しないのは、pd.Series個のオブジェクトを分割しているためです。 pandasは、分割時に自動的にインデックスの整列を試みます。ここに例があります。

df1 

5 0 
4 1 
3 2 
2 3 
1 4 
dtype: int64 

df2 

5 0 
6 1 
7 2 
8 3 
9 4 
dtype: int64 

df1/df2 # you'd expect all 1's in each row, but... 

1 NaN 
2 NaN 
3 NaN 
4 NaN 
5 NaN 
6 NaN 
7 NaN 
8 NaN 
9 NaN 
dtype: float64 

---

あなたはdf1とdf2の行と列の数が同じである、とあなたがデータフレームのnp.array対応を分けるならば、これは容易になるべきであることを確認してください。

v = df1.values/df2.values 
df3 = pd.DataFrame(v, index=df1.index, columns=tickers.index)