1つのデータフレームを別のデータフレームから分割することは可能ですか？ここで

Question

が私の最初のデータフレーム、A1の頭である：ここで

  K37L K37M K37N K37P K37Q K37R K37S K37T K37U K37V ... \ 
1997-01-01 79.8 80.4 72.8 36.7 0.0 90.0 96.9 92.2 79.8 93.7 ...  
1997-02-01 79.1 81.7 73.6 36.7 0.0 90.2 97.4 92.2 80.3 93.5 ...  
1997-03-01 79.2 80.8 73.2 37.0 0.0 90.3 97.5 92.0 80.4 93.2 ...  

      K385 K386 K387 K388 K389 K38A K38B K38C K38D K38E 
1997-01-01 67.4 79.1 227.0 83.8 82.1 94.0 74.2 88.4 81.1 73.9 
1997-02-01 67.5 79.2 220.9 83.9 82.1 94.2 74.5 88.5 81.1 74.3 
1997-03-01 67.5 79.3 218.9 84.0 82.2 94.3 74.7 88.7 81.1 74.4 

[3 rows x 27 columns] 

は私の第二データフレームのヘッドで、A2：

  K37L K37M K37N K37P K37Q K37R K37S K37T K37U K37V ... \ 
1996-01-01 78.9 79.4 71.7 36.7 0.0 88.7 94.1 90.7 80.2 98.9 ...  
1996-02-01 79.3 81.0 72.7 36.7 0.0 88.7 94.3 90.9 79.8 98.7 ...  
1996-03-01 79.8 80.4 72.7 36.7 0.0 89.0 94.6 91.0 79.6 98.6 ...  

      K385 K386 K387 K388 K389 K38A K38B K38C K38D K38E 
1996-01-01 70.9 78.7 257.8 83.9 79.7 92.2 73.8 86.4 79.6 74.0 
1996-02-01 70.7 78.7 257.2 83.9 79.8 92.6 73.7 86.6 79.9 73.9 
1996-03-01 70.9 78.7 257.3 83.9 80.1 92.6 73.8 87.2 80.1 74.0 

[3 rows x 27 columns] 

私が何をしたいです：A2 /（A1 - 1）* 100

最も重要な部分は、A1とA2のすべての値を分割することです。

私の試み：

A3 = A2/(A1-1)*100 
print(A3.head(3)) 

収量：

  K37L K37M K37N K37P K37Q K37R K37S K37T K37U K37V ... \ 
1996-01-01 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...  
1996-02-01 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...  
1996-03-01 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...  

      K385 K386 K387 K388 K389 K38A K38B K38C K38D K38E 
1996-01-01 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
1996-02-01 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
1996-03-01 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 

[3 rows x 27 columns] 

は、それは別のデータフレームから全体のデータフレーム（その値）を分割することは可能ですか？あるいは、私はこれを達成するために何らかの複雑なループを構築する必要がありますか？

Answer 1

これは、パンダが部門を適用するためにインデックス（ここでは日付）で一致するためです。日付は一致しないため、操作は行われません。

A3 = A2.reset_index(drop=True)/(A1.reset_index(drop=True) - 1) * 100 

あなたは、あなたが望む方のインデックス再適用することができます：

あなたはこれを試すことができます

A3.index = A1.index # for instance 

Answer 2

インデックスが一致していないので、NaNの

一つの可能​​な解決策は、除算で取得しますnumpy配列で、両方のdfが同じサイズの場合：

A3 = A2/(A1.values-1)*100 
print(A3.head(3)) 
        K386  K387  K388  K389  K38A \ 
1996-01-01 100.768246 114.070796 101.328502 98.273736 99.139785 
1996-02-01 100.639386 116.962256 101.206273 98.397041 99.356223 
1996-03-01 100.510856 118.081689 101.084337 98.645320 99.249732 

        K38B  K38C  K38D  K38E 
1996-01-01 100.819672 98.855835 99.375780 101.508916 
1996-02-01 100.272109 98.971429 99.750312 100.818554 
1996-03-01 100.135685 99.429875 100.000000 100.817439