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複雑な（私にとって）ルックアップタイプの問題が少し苦労しています。別のデータフレームの特定の行の1つのデータフレームからの値の検索
私はこのようになりますデータフレームDF1あります
Grade Value
0 A 16
1 B 12
2 C 5
そして、DF1から列（「グレード」）の1の値は、インデックスを構成する他のデータフレーム（DF2）：
Tier 1 Tier 2 Tier 3
A 20 17 10
B 16 11 3
C 7 6 2
私はdf1の各行に対して、df2の 'Grade'に対応する行を検索し、 'Value'より大きいdf2の最小値を見つけ、その列。
など。 df1の2番目の行では、df2のインデックス 'B'の行を検索します。16は12より大きい最小値であるため、 'Tier 1'を返します。理想的な出力は次のようになります。エラーのすべての方法を投げているとも、列名を返すしようとしない、次のように、これまでされてい
Grade Value Tier
0 A 16 Tier 2
1 B 12 Tier 1
2 C 5 Tier 2
私の初心者、ダウンロード・パイソン - 最後の週の試み、。申し訳ありませんが、質問の微妙なことについて：どのような助けに感謝！
for i, row in input_df1.iterrows():
Tier = np.argmin(df1['Value']<df2.loc[row,0:df2.shape[1]])