別のデータフレームのインデックスを持つ空のデータフレームを作成する

Question

データフレームがあるdf1複数の列と行があります。簡単な例：

TIME T1 T2 
     1 10 100 
     2 20 200 
     3 30 300 

私は空のデータフレームDF2を作成したいと後で、計算結果を新しい列を追加したいです。

この瞬間のために私のコードは次のようになります。二つの新しい列を追加...

 df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME") 

    df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns 

：

 df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100 

これを行うには、任意のより良い/より安全な/より高速な方法はありますか？ 空のデータフレームdf2を作成し、df1からインデックスのみをコピーできますか？

Answer 1

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index) 

これにより、列はなくインデックスのみのDataFrameが作成され、df1と同じインデックスになります。それはdf1.index.copyとしてインデックスを設定すると良いでしょう

Answer 2

（）

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index.copy()) 

あなたはdf1.indexを使用することができますそれはdf1.indexとして設定された指標はましだ、彼らは同じオブジェクト