H20 - Rのスタックド回帰のエラーメッセージ

Question

私はH2Oから始めて、R fのランダムフォレストと複数の線形回帰をアンサンブルしようとしています。私が使用しているH2Oデータフレームは以下の通りです：

：私は2つのモデルと変数「DIF」を予測するスーパー学習者を設定してみてください、そして、

summary(training_frame) 
HS    AS    HST    AST    HF    AF    
Min. : 3.00 Min. : 2.00 Min. : 0.000 Min. : 0.000 Min. : 3.00 Min. : 1.00 
1st Qu.:11.00 1st Qu.: 8.00 1st Qu.: 3.000 1st Qu.: 2.000 1st Qu.:11.00 1st Qu.:11.00 
Median :14.00 Median :11.00 Median : 5.000 Median : 4.000 Median :14.00 Median :14.00 
Mean :14.44 Mean :11.53 Mean : 5.211 Mean : 4.063 Mean :14.39 Mean :14.03 
3rd Qu.:18.00 3rd Qu.:15.00 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.: 5.000 3rd Qu.:17.00 3rd Qu.:17.00 
Max. :36.00 Max. :28.00 Max. :18.000 Max. :13.000 Max. :30.00 Max. :27.00 
HC    AC    HY    AY    HR    AR    
Min. : 0.000 Min. : 0.000 Min. :0.000 Min. :0.000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 
1st Qu.: 4.000 1st Qu.: 3.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:0.0000 
Median : 6.000 Median : 5.000 Median :2.000 Median :3.000 Median :0.0000 Median :0.0000 
Mean : 6.421 Mean : 4.824 Mean :2.563 Mean :2.858 Mean :0.1632 Mean :0.2079 
3rd Qu.: 8.000 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:0.0000 3rd Qu.:0.0000 
Max. :17.000 Max. :13.000 Max. :8.000 Max. :7.000 Max. :2.0000 Max. :3.0000 
dif    
Min. :-5.0000 
1st Qu.:-1.0000 
Median : 0.0000 
Mean : 0.5026 
3rd Qu.: 2.0000 
Max. : 6.0000 

、コードは以下のとおりです。

|============================================================================================| 100% 
[1] "Cross-validating and training base learner 1: regre.1" 
Error in match.fun(learner[l])(y = y, x = x, training_frame = training_frame, : 
    unused arguments (y = y, x = x, training_frame = training_frame, validation_frame = NULL, fold_column = fold_column, keep_cross_validation_folds = TRUE) 
Timing stopped at: 0 0 0 

私のコードの何が問題になっている：

predictores <- names(X[,-13]) 


regre.1 <- function(..,family = "gaussian",lambda = 0) h2o.glm.wrapper(..,family = family,lambda = lambda) 

randomforest.1 <- function(...,mtries = 5,ntree = 500) h2o.randomForest.wrapper(...,mtries = mtries,ntree = ntree) 

h2o.glm.1 <- function(..., family = "gaussian",lambda = 0) h2o.glm.wrapper(..., family = family,lambda = lambda) 

learner <- c("regre.1", "randomforest.1") 

metalearner <- "h2o.glm.1" 

fit <- h2o.ensemble(x = predictores, y = "dif", 
        training_frame = training_frame, 
        learner = learner, 
        metalearner = metalearner, 
        cvControl = list(V = 5)) 

はしかし、私は、このエラーメッセージが表示されますか？

Answer 1

regre.1には、...の代わりに..を使用します。