Rロジスティック回帰

Question

私は統計情報とRで非常に新しいです。私のデータセットでは、目標変数は、飛行が遅れているのか、それともオンタイムであるのかを予測する飛行状況です。したがって、応答変数 - 遅延と時間 - には2つの値があります。したがって、を使用してロジスティック回帰モデルを構築するには、最初にターゲット変数を0と1に再コード化する必要がありますか？私はそれが0-Delayedである必要があり、Ontimeに対して1である必要があることを意味します。またはターゲット変数を因子として維持することはできますか？

基本的な質問は私には許してください。

Answer 1

data(iris) 

Binary dependent variable: 
iris$Species_binary <- ifelse(iris$Species=="setosa", "no", "yes") 

これは要因として機能しますか？

glm(as.factor(iris$Species_binary)~iris$Sepal.Length, family="binomial") 

はい、あります。

Call: glm(formula = as.factor(iris$Species_binary) ~ iris$Sepal.Length, 
    family = "binomial") 

Coefficients: 
     (Intercept) iris$Sepal.Length 
      -27.829    5.176 

Degrees of Freedom: 149 Total (i.e. Null); 148 Residual 
Null Deviance:  191 
Residual Deviance: 71.84 AIC: 75.84 

それは論理（ブール）変数として動作しますか？

glm(I(iris$Species_binary=="yes")~iris$Sepal.Length, family="binomial") 

Call: glm(formula = I(iris$Species_binary == "yes") ~ iris$Sepal.Length, 
    family = "binomial") 

Coefficients: 
     (Intercept) iris$Sepal.Length 
      -27.829    5.176 

Degrees of Freedom: 149 Total (i.e. Null); 148 Residual 
Null Deviance:  191 
Residual Deviance: 71.84 AIC: 75.84 

はい、それはです。もちろん、数値変数も機能します。

これは他のほとんどのパッケージ/関数でも同様ですが、いくつかの動作が異なる可能性もあります。ロジスティックリンクが二項族のデフォルトであることに注意してください。なぜなら、これを指定する必要がなかったからです。

このようにすれば、正のレベルとしてカウントされる因子のレベルがわかっていることを確認してください。それ以外の場合、結果の解釈は逆になります。