Rリニア回帰のカテゴリ変数

Rのリニア回帰を3つのレベルを持つカテゴリ変数に適合させたいとします。具体的には、私のデータは以下の通りです：Rリニア回帰のカテゴリ変数

Y = 1, X= "Type 1", A=0.5 

Y = 2, X= "Type 2", A=0.3 

Y =0.5,X= "Type 3", A=2

私は単純に次の操作を行います：

lm(Y~ X+ A)？その後、

2017-04-25 wrek

3つのダミー変数を導入することをお勧めします（各タイプ0-1）。あるいは、それらが名目上のものであれば、それらを1,2,3とモデル化することができます。 – Masoud

はい、 'lm（Y〜X + A）'は正常に動作します。 'X'がまだ要素ではなく文字列のベクトルである場合、' lm'は最初の値を参照カテゴリとして使用し、モデル内の各レベルのダミー変数を含む要素として扱います。そして、もし 'X'が因子であれば、大丈夫です。 – ulfelder

変換係数へのXとは、LM（Y〜X + A）を使用する.ORあなたはキャレットパッケージからdummyvarsを使用することができます -

dummy_train<-dummyVars(" ~ .",data=<insert_data_name>) 
dummy_train<-data.frame(predict(dummy_train,newdata=<insert_the_same_data_name>))

あなたは、この上で回帰を実行することができます。

2017-04-25 17:49:36

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