caffeは何の簿記をしていますか？

Question

カフェtutorial状態： - 非循環有向グラフ（DAG）正確には

ネットは、計算グラフに接続された層の集合です。 Caffeは、前後のパスの正確性を保証するために、DAGのすべての簿記をにします。

"すべての簿記"という意味は何ですか？私はそれを理解していない。
どのようにすべての簿記を行うのですか？

Answer 1

Caffeは他の多くの深い学習フレームワークと同様に、勾配逆伝播として実装された確率的勾配傾斜（SGD）を使用してそのモデルを訓練します。すなわち、トレーニング例のミニバッチの場合、caffeはネットを介してバッチを送り（「フォワードパス」）、ネットのパラメータを使って損失を計算します。次に、損失勾配を逆方向（「逆方向パス」）に伝播させて、推定勾配に従ってすべてのパラメータを更新する。

チュートリアルでは「簿記」とは、勾配の推定やパラメータの更新を心配する必要がないことを意味します。既存のレイヤー（例："Convolution"、"ReLU"、"Sigmoid"など）を使用すると、グラフ構造（ネットのアーキテクチャ）を定義してトレーニングデータを提供するだけで、残りのトレーニングプロセスが処理されます。各ミニバッチを前進/後退させ、損失を計算し、勾配を推定し、パラメータを更新します。
すごく素晴らしいですね。 ;）