Caffe Train/Testネットの出力は何を意味しますか？

Question

Caffeでトレーニングする場合は、繰り返しごとにTrainとTestのネット出力があります。私はこれが損失であることを知っています。しかし、これは私のバッチの平均損失か総損失ですか？これは分類と回帰の両方で同じですか？

たとえば、100回のトレーニング例があり、繰り返し回数が100回であれば、1例あたりの平均損失は1となりますか？

Answer 1

列車損失は、最後のトレーニングバッチでの平均損失です。つまり、ミニバッチに100のトレーニング例があり、繰り返し回数が100回であれば、1例あたりの平均損失は100になります。

テストロスも平均損失ですが、テストバッチ。テストバッチサイズとテスト反復回数を指定します。 Caffeは、そのようなミニバッチを数回取って損失を評価し、平均値を提供します。 #test_iter x batch_size == testset_sizeの場合、完全なテストセットの平均値が得られます。