K平均を使ってクラスタ中心からRGB値を決定する方法は？

Question

私は画像内のセグメント化された色にK-meansを使用していますが、今は既にクラスタ化されている各色からRGB値を取得したいと考えています。そしてもう一つ、クラスタセンターに2つの値（6 x 2 double）がある理由を誰にでも説明できますか？これはクラスターセンターの範囲ですか？あなたがnColors=6を計算するためにkmeansを求めているので

cform = makecform('srgb2lab'); 
lab = applycform(a,cform); 

ab = double(lab(:,:,2:3)); 
nrows = size(ab,1); 
ncols = size(ab,2); 
ab = reshape(ab,nrows*ncols,2); 

nColors = 6; 
[cluster_idx, cluster_center] = kmeans(ab, nColors, 
             'distance','sqEuclidean', 'Replicates', 3); 
pixel_labels = reshape(cluster_idx, nrows, ncols); 
segmented_images = cell(1,3); 
rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 3]); 

Answer 1

あなたcluster_centerは、6-で-2である（すなわち、k=6は）Lab色空間のだけaとb部品の色空間で中央に配置します。あなたは

1. Lコンポーネントのいくつかのデフォルト値、L'を修正し、L'ABはRGB値にセンターバック変換することができ、これらの6つの中心からRGB値を取得するために

   。

2. cluster_idxマスクを使用して、元のRGBイメージの各セグメントの平均カラーを計算します。