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Cypherではユークリッド距離ではなくJaccard距離Djを考慮するためにk-meansをどのように変更しますか?k-平均クラスタリングのJaccard
ジャカードの距離がDjの= 1-ように定義されて(|A∪B|)(| |A∩B)/
Cypherではユークリッド距離ではなくJaccard距離Djを考慮するためにk-meansをどのように変更しますか?k-平均クラスタリングのJaccard
ジャカードの距離がDjの= 1-ように定義されて(|A∪B|)(| |A∩B)/
はここ(Recommendations Neoj Sandboxから)サイファーとジャカードの距離を計算する方法の例です:
MATCH (m:Movie {title: "Inception"})-[:IN_GENRE]->(g:Genre)<-[:IN_GENRE]-(other:Movie)
WITH m, other, COUNT(g) AS intersection, COLLECT(g.name) AS i
MATCH (m)-[:IN_GENRE]->(mg:Genre)
WITH m,other, intersection,i, COLLECT(mg.name) AS s1
MATCH (other)-[:IN_GENRE]->(og:Genre)
WITH m,other,intersection,i, s1, COLLECT(og.name) AS s2
WITH m,other,intersection,s1,s2
WITH m,other,intersection,s1+filter(x IN s2 WHERE NOT x IN s1) AS union, s1, s2
RETURN m.title, other.title, s1,s2,((1.0*intersection)/SIZE(union)) AS jaccard ORDER BY jaccard DESC LIMIT 100
これを計算したら、k平均アルゴリズムで使用できます。どうやってk平均を走っているの? Cypherでも?
ありがとうございます!はい、これは結局neo4jクエリになります。 – ProdBot
このグラフを確認してくださいhttp://gp://www4j.com/graphgist/49a2b9874b37b4a2da4a/ –