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私は月ごとの出現数を持つデータセットを持っており、分布/平均月の中心を計算したいと思います。可能であれば、私も信頼区間を持っていたいと思います。R円 - 分布の中心 - 平均
私は円形とCircStats
のマニュアルを読んでおり、同様の質問とhereを見てきました。
私はあるケースでは一見賢明な結果を得ることができましたが、他のケースでは妥当な結果を得ることができず、信頼区間を計算する方法をまだ考えていませんでした。ここでは、私のポイントを説明するために
は、いくつかのダミーデータがある:観測の最初のセットについて
library(CircStats)
# The number of observations by month (Jan-Dec):
obsMonths1 <- c(12,15,1,2,3,1,1,4,1,2,7,1)
obsMonths2 <- c(1,1,1,1,2,10,11,2,1,1,2,1)
# Convert data to radians:
obsRadians1 <- (obsMonths1/12*2)*pi
obsRadians2 <-(obsMonths2/12*2)*pi
# Calculate circular mean:
mean1 <- circ.mean(obsRadians1-1)#assume January is 0
mean2 <- circ.mean(obsRadians2-1)#assume January is 0
# Convert radians to months:
mean1*12/(2*pi)+12
mean2*12/(2*pi)+12
答えが賢明なようだが、観測値の第二セットのためには、7〜8月でなければなりません。
ブートストラップの提案をありがとう - 私はそれを検討しています。コードがエラーなく実行されることに同意しますが、ダミーデータの2番目のセットに対する答えは正しくありません。私が間違っているところでの洞察? –
私はあなたがなぜ正しい結果を得なかったのか完全にはわかりません。日付/年変換がエラーを起こしやすいので、 'obsRadians2'と' mean2'が適切に定義されていることを確認することをお勧めします。 –