円のRGB平均

私はPythonでOpenCVとPILを使用しています。 センター座標とラジオで96個のサークルが検出されました。各サークルからの平均RGBが必要です。円のRGB平均

各円には6000ピクセルがあるので、効率的ではありません。

どのように各円から平均RGBを抽出できますか？私のユースケースに合っていれば、他のライブラリを使用する準備ができています。

2017-03-29 Jota

が、これは解決策である：エラー：（-215）（mask.type（）=

circle_img = np.zeros((color_img.shape[0],color_img.shape[1]), np.uint8) #Creamos mascara (matriz de ceros) del tamano de la imagen original 
cv2.circle(circle_img,(x_center,y_center),radio,(255,255,255),-1) #Pintamos los circulos en la mascara 
datos_rgb = cv2.mean(color_img, mask=circle_img)[::-1]

出典

2017-04-02 16:52:29 Jota

あなたは

あなたのイメージをロードOpenCVのライブラリ

を使用することができます
（How to Mask an image using Numpy/OpenCV?）円のためにマスクを作成する計算は

（mean_val = cv2.mean(im,mask = mask)）各サークルの色を意味するこれらのすべてステップはopenCVでサポートされています。最後に、私はそれを得る

出典

2017-03-29 07:30:26

どうもありがとうしかし、それは動作しません、私はこのエラーを取得しています= CV_8UC1 || mask.type（）== CV_8SC1）function double_op 私のコードはです。マスク= np.zeros（color_img.shape、np.uint8） cv2.circle（マスク、（key [0] [masked_data = cv2.bitwise_and（color_img、color_img、mask = mask）平均= cv2.mean（color_img、mask = masked_data）（0）、キー[0] [1]）、radio_medio、255、印刷（平均） – Jota

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