穀粒のイメージセグメンテーション

Question

イメージ内の異なる種類のグレインを分離しようとしています。また、画像には余分な種類の不純物物質が含まれていることもあります。ここ は、いくつかの例の画像は、次のとおりです。

トウモロコシや豆

長いコメや小麦

私は別の写真のための一般的な方法を見つけることを試みたが、結果は十分ではありません。 領域を取得するためにflood-fillといくつかの勾配法を使用し、クラスター化メソッドを使用して包含を分類しようとしましたが、機能の選択は難しい問題ですが、ガボールフィルターを試しています。 kmeansなどの分類方法も同様です。

セグメンテーション、輪郭または分類の取得についてのアイデアは高く評価されます。ありがとう！

私は現在の結果の写真をいくつか掲載しようとしていますが、ここで初心者のための2つの写真の制限があることを申し訳ありません。

Answer 1

これは、画像処理の問題を扱うほとんどの工芸品です。私は堅牢なライブラリ（もちろんOpenCVなど）を使用し、輪郭を識別するためにcvFindContours関数を使用することをお勧めします。また、数学的形態学を検索してください。侵食や膨張などの基本的な操作は、前景ピクセルの領域が縮小し、その領域の穴が大きくなり、その逆もあります。 カラーセグメンテーションを使用して作業することも役に立ちますが、穀物の色が均一でないためにいくつかの問題が発生する可能性があります。最後に特徴抽出が別の方法です。 スケール不変特徴変換を使用して、線形変換および照明の問題に対して不変であるという事実に基づいて、画像上のすべての単一の粒子を識別することができます。それが役に立てば幸い。