イメージセグメンテーションの色に基づいて

Question

私はopenCVとpythonを使用して、抵抗のバンドに存在するさまざまな色を分類する方法を探していました。

イメージを異なるバンドなどに分割するために使用できるアルゴリズムはどれですか。私は流域アルゴリズムを使ってみましたが、マーカーを正しく取得できず、結果が得られませんでした。

サンプル画像は、私が使用：抵抗コードの

Answer 1

可能な色がアプリオリに知られています。 単純に抵抗をスキャンし、どの色がどの順番であるかを確認することができます。

もちろん、最終的な実装は多くのことに依存します。

抵抗器のランダムなスナップショットを作成するだけでは、毎回同じ向き、位置、パースペクティブとスケールを持つよりも難しくなります。

抵抗とその主軸を見つけることはやや簡単で、必要なのはスキャンラインだけです。

もう1つのオプション：イメージをHUEに変換し、2つのしきい値操作に抵抗の本体色と背景色を使用します。これにより、カラーバンドが残されます。