2016-04-16 4 views
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私は様々な製品の売上を予測しようとしています。データセットには季節性があるので、ARIMAモデリングを使用しようとしています。私は6つの製品を持っており、同時に6つすべての製品をSASに予測させようとしています。これを行う方法はありますか?PROC ARIMA多変量解析

ありがとう、

答えて

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PROIMにはありませんARIMA。単変量の場合のみ処理します。

PROC VARMAX(外向き変数によるベクトル自己回帰移動平均)を調べる必要があります。

http://support.sas.com/documentation/cdl/en/etsug/68148/HTML/default/viewer.htm#etsug_varmax_overview.htm

別のオプションは、PROCモデル(ETSのスイスアーミーナイフ)になります。

http://support.sas.com/documentation/cdl/en/etsug/68148/HTML/default/viewer.htm#etsug_model_sect001.htm

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データはありません外生変数と6単変量シリーズがある場合(またはあなたが外生変数を無視して、単変量予測を試してみたい場合は)あなたはまだ単変量モデルを使用することができます。

PROC FORECASTを使用できます。これにより、6つの予測を同時に実行するだけでなく、さまざまな時系列モデル(自動回帰、指数平滑化など)に自動的にフィットすることができます。

複数のARIMAモデルを適合させるには、PROC ARIMAをマクロループで実行します。

SASの代わりに、自動モデル選択(ARIMAを含む)が可能なR Forecastパッケージを使用できます。