私は様々な製品の売上を予測しようとしています。データセットには季節性があるので、ARIMAモデリングを使用しようとしています。私は6つの製品を持っており、同時に6つすべての製品をSASに予測させようとしています。これを行う方法はありますか?PROC ARIMA多変量解析
ありがとう、
私は様々な製品の売上を予測しようとしています。データセットには季節性があるので、ARIMAモデリングを使用しようとしています。私は6つの製品を持っており、同時に6つすべての製品をSASに予測させようとしています。これを行う方法はありますか?PROC ARIMA多変量解析
ありがとう、
PROIMにはありませんARIMA。単変量の場合のみ処理します。
PROC VARMAX(外向き変数によるベクトル自己回帰移動平均)を調べる必要があります。
別のオプションは、PROCモデル(ETSのスイスアーミーナイフ)になります。
データはありません外生変数と6単変量シリーズがある場合(またはあなたが外生変数を無視して、単変量予測を試してみたい場合は)あなたはまだ単変量モデルを使用することができます。
PROC FORECAST
を使用できます。これにより、6つの予測を同時に実行するだけでなく、さまざまな時系列モデル(自動回帰、指数平滑化など)に自動的にフィットすることができます。
複数のARIMAモデルを適合させるには、PROC ARIMA
をマクロループで実行します。
SASの代わりに、自動モデル選択(ARIMAを含む)が可能なR Forecastパッケージを使用できます。