拡大で設定：別のDataFrameに1行のDataFrameを追加する方法

Question

DataFrameの空白を作成したい場合は、他の1行のDataFrameに新しいデータを追加します。私は効率的な追加のためにパンダの "Setting With Enlargement"を使用しようとしています。今

import numpy as np 
import pandas as pd 
from datetime import datetime 
from pandas import DataFrame 

df = DataFrame(columns=["open","high","low","close","volume","open_interest"]) 

row_one = DataFrame({"open":10,"high":11,"low":9,"close":10,"volume":100,"open_interest":np.NAN}, index = [datetime(2017,1,1)]) 
row_two = DataFrame({"open":9,"high":12,"low":8,"close":10.50,"volume":500,"open_interest":np.NAN}, index = [datetime(2017,1,2)]) 

、私は拡大のルールと設定次の新しい行を追加しよう：

"DatetimeIndex(['2017-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) not in index" 

私は、行を自動的にする必要があります考えた：

df[row_one.index] = row_one.columns 

が、私はこのエラーを取得しますDataFrameには含まれていないため追加されました。私は間違って何をしていますか？

Answer 1

あなたはilocを経由して選択することで、シリーズにスカラーと最後の「変換」row_oneため[0]でindex値を選択し、拡大によって設定するためのlocが必要になります。

df.loc[row_one.index[0]] = row_one.iloc[0] 
print (df) 
      open high low close volume open_interest 
2017-01-01 10.0 11.0 9.0 10.0 100.0   NaN 

しかし、より良いが、特に、複数のdf場合、concatを使用していますs：

df = pd.concat([row_one, row_two])