PANDAS DataFrameにCOUNTIFSカラムを追加

私はPandas DataFrameでPythonで作業しています。これには、下の画像の最初の2つのカラム、user_id、user_timeが含まれています。PANDAS DataFrameにCOUNTIFSカラムを追加

基本的に3番目の列を追加する必要があります。これは、基本的に各「user_id」の「user_time」のシーケンスです。 Excelでは、数式は次のようになります。

=COUNTIFS([user_id],[@[user_id]], [user_time], "<="&[@[user_time]])

は、どのように私は、Pythonであることをしてくださいしますか？

2017-07-05 jb007

あなたはcumcountを必要としています。コメントを

おかげDingからsort_values必要な利用の場合：

df = df.sort_values(['user_id', 'user_time']) 
df['COUNTIFS'] = df.groupby('user_id').cumcount() + 1

2017-07-05 15:50:49 jezrael

ニースの1！しかし、 'df = df.sort_values（['user_id'、 'user_time']）を追加すると、Excelの関数をより正確に再現できます。 – Ding

'df = df.sort_values（...）'を実行している場合は、コピーを避けるために 'df.sort_values（...、inplace = True）'を実行することもできます。 –

みんな、あなたは最高です。どうもありがとうございました！ – jb007

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