私はpandas dfを持っています。「total_load」列から「Battery capacity」列を使って各行の値を追加したいと思います。たとえば、4755 +（ - 380）= 4375などです。 明らかに、私が今やっているのは、「バッテリー容量」列のすべての行に対してです：5200 - 「total_load」列の値。どのように私はそれを書くことができる任意のアイデア？ forループを使うべきですか？Pandas - 異なる行のDataFrameからの値の追加
df["Battery capacity"] = 5200 + df["total_load"]
出力のようなものでなければなりません：
time total_load battery capacity
2016-06-01 00:00:00 -445 4755
2016-06-01 01:00:00 -380 4375
2016-06-01 02:00:00 -350 4025
ありがとう！
IIUC、total_loadの "実行中の合計を" 取得するためにcumsumを使用します。
df['Battery capacity'] = df['total_load'].cumsum() + 5200
出力：どのようにあなたは今それをやっていると間違って何
Battery capacity total_load
time
2016-01-01 00:00:00 4755.0 -445.0
2016-01-01 01:00:00 4375.0 -380.0
2016-01-01 02:00:00 4025.0 -350.0
2016-01-01 03:00:00 3685.0 -340.0
ありがとうScott！完璧に動作します。しかし、もう一つの疑問があります。バッテリーの容量が一定の値になったら、私がクマサムを破りたいのですが？たとえば、バッテリーの容量が0に達した場合、私はパンダがそれ以上減算しないようにします。どのように私はこのDFに実装することができますか？たとえば、df ['Battery capacity'] = df ['total_load']。cumsum（バッテリー容量が0の場合は減算を停止）+ 5200。 – harald12345
@ harald12345 np.whereはif-thenステートメントのように見えます。あなたが新しい質問を始めるなら、私は自分自身か誰かがそれにすばやく答えると確信しています。 –
OK、npでも運がいいけど、新しい質問が出るかもしれない！乾杯 – harald12345
？ 'df [" battery capacity "] = 5200 + df [" total_load "]'あなたの例のデータは1行分シフトされているようです（つまり4775は最初の行にあり、-380は2番目の行にあります）シフトされたデータに対して操作を実行したいですか？ – Alexander
ちょっとアレックス、今私は常に値 "5200"でtotal_load列から値を引きます。あなたが言及したように、シフトされたデータに対して操作を実行したかったのです。スコット・ボストンが彼の答えで書いたように、それは.cumsum（）でうまくいった！ – harald12345