pandas DataFrameにヘッダ行を追加するには

Question

私はcsvファイルをpandasに読み込んでいます。このCSVファイルは4つの列といくつかの行を指定しますが、追加するヘッダー行はありません。

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t') 
Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]) 
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t') 

をしかし、私は、コードを適用すると、私は次のエラーを取得する：私は、次のことをしようとしている

ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (4, 1) 

エラーが正確に何を意味するのでしょうか？そして、私のcsvファイル/ pandas dfにヘッダー行を追加するためのPythonのクリーンな方法は何でしょうか？

Answer 1

あなたが期待するよう、以下の行は動作しません​​

names : array-like, default None List of column names to use. If file contains no header row, then you should explicitly pass header=None

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t', 
        names = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]) 

に直接namesを使用することができます。 Covはすでにデータフレームです。ファイルから読み込まれるときに実際に4つの列があると仮定します。

Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]) 

Answer 2

また、あなたがheader=NoneでCSVし、その後df.columnsでそれを追加読むことができる：

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t', header=None) 
Cov.columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"] 

Answer 3

col_Names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"] 
my_CSV_File= pd.read_csv("yourCSVFile.csv",names=col_Names) 

はちょうど私が知っている[も明らかでそれを確認し、これを行った、uがそれを知っています。しかし、まだ...

my_CSV_File.head() 

は、 pd.DataFrameの最初のパラメータは多次元 numpy配列になりますあなたは、単に Cov.valuesに [Cov]を変更することができます乾杯

Answer 4

はあなたのコードを修正するには...それがお役に立てば幸い：

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t') 
Frame=pd.DataFrame(Cov.values, columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]) 
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t') 

しかし、賢い解決策はまだheader=Noneとnames=columns_listでpd.read_excelを使用しています。