別の列にLat Lon座標を追加する（python/dataframe）

Question

これは簡単なことだと確信していますが、私はPythonを初めて使いこなしています。

私は座標を含む1つの列を持つデータフレームを持っており、角括弧を削除し、Lat/Lon値を別々の列に追加したいと考えています。

現在のデータフレーム：

gridReference 
(56.37769816725615, -4.325049868061924) 
(56.37769816725615, -4.325049868061924) 
(51.749167440074324, -4.963575226888083) 

は、データフレームたかった：あなたの助け

Latitude    Longitude 
56.37769816725615  -4.325049868061924 
56.37769816725615  -4.325049868061924 
51.749167440074324 -4.963575226888083 

感謝を

編集：私は試してみました ：

df['lat'], df['lon'] = df.gridReference.str.strip(')').str.strip('(').str.split(', ').values.tolist()

が、私はエラーを取得：

AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

私はその後、追加してみました：

df['gridReference'] = df['gridReference'].astype('str')

をし、エラーました：すべてのヘルプは次のようになり

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

を私はどのようにトンoこの作品を作る！ :)

EDIT： が、私はエラー AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

を得続けるdf.dtypesのための出力は、次のとおりです。

は

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 22899 entries, 0 to 22898 Data columns (total 1 columns): LatLon 22899 non-null object dtypes: object(1)

df.infoのための出力は（）です：

gridReference object dtype: object

Answer 1

>>> df = pd.DataFrame({'latlong': ['(12, 32)', '(43, 54)']}) 
>>> df 
    latlong 
0 (12, 32) 
1 (43, 54) 

>>> split_data = df.latlong.str.strip(')').str.strip('(').str.split(', ') 
>>> df['lat'] = split_data.apply(lambda x: x[0]) 
>>> df['long'] = split_data.apply(lambda x: x[1]) 
    latlong lat long 
0 (12, 32) 12 43 
1 (43, 54) 32 54 

Answer 2

df['gridReference'].str.strip('()')        \ 
        .str.split(', ', expand=True)     \ 
        .rename(columns={0:'Latitude', 1:'Longitude'}) 

      Latitude   Longitude 
0 56.37769816725615 -4.325049868061924 
1 56.37769816725615 -4.325049868061924 
2 51.749167440074324 -4.963575226888083