Pandasはリサンプルとアンスタックの後に列を追加します

Question

私はAXLES列を含むデータフレームを持っています。 AXLES列には、常に次の値のいずれかがあります。[3, 4, 5, ,6 ,7, 8]。フィルタを実行し、次にインデックスを変更し、次にgroupby、次に再サンプリングし、最後にデータフレームをアンスタックします（下のコードを参照）。

resamp = df[(df.GVW > 100) & (df.AXLES.isin([3,4,5,6,7,8]))].set_index('TIMESTAMP').groupby('AXLES').resample('M', how='count').CLASS 
dfTemp = resamp.unstack(0) 
dfTemp.index = [ts.strftime('%b 20%y') for ts in dfTemp.index] 

これは私に次のデータフレームを返します。これは問題ありません。

AXLES   4 5 6 7 8 
Jul 2016 191 1582 212 183 6 

しかし、ここでの問題は次のとおりです。dfWIM.GVW > 100フィルタリングに私が適用されるため、AXLES = 3を持つすべての行が除外されています。最終的なデータフレームにこの列を残しておくにはどうすればいいですか？私は（データフレームに追加し、「0」の値を持つ欠落している「3」の列）を以下のように最後のデータフレームを取得しようとしています：

AXLES  3 4 5 6 7 8 
Jul 2016 0 191 1582 212 183 6 

すべてのフィルタリング後にドロップされた列を維持することができない場合、値が0の[3, 4, 5, 6, 7, 8]列（見つからない場合）を最終的なデータフレームに追加するにはどうすればよいですか？

ありがとうございます！

Answer 1

これは、あなたの質問の最後の部分にだけ答え、ない完全な答えです：pythonically欠落している列を見つける

：

missing = list(set([3,4,5,6,7,8]) - set(df.columns.tolist())) 

オプション1（のpython）：

for x in missing: df[x] = 0 

オプション2（パンダ）：

df = df.append(pd.DataFrame(columns = [missing])).fillna(0)