ケラスはCNNで動作するように入力画像を整えます

Question

似たような質問のある投稿がありますが、答えのどれも私を助けてくれません。私はこのCNNの世界に新しいです。

私は、Keranoを使ってCNNをトレーニングするためのチュートリアルに続いて、THEANをMNISTデータセットでBackEndとして使用しました。今私は自分自身のjpgイメージをCNNに渡したいと思っていますが、私はそれを再形成する方法を知らない。私を助けてくれますか？私はこれでスーパーです。

はこれまでのところ、私は

image = np.expand_dims(image, axis=0) image = preprocess_input(image) 

の形を変えるが、予測すると、次のエラーを取得するには、これを試してみました：

ValueError: Error when checking : expected conv2d_1_input to have shape (None, 1, 28, 28) but got array with shape (1, 3, 28, 28) 

をあなたが見ることができるように、私のCNNは、幅= 28、高さ= 28を使用し、深さ= 1。

Answer 1

形を変えるためにナンシーを使用してみてください。あなたは2D-畳み込みモデルを使用している、ので：

image = np.reshape(image, (28, 1, 28, 1)) 

Answer 2

エラーメッセージは、ネットワークが、画像の形状が1 * 28 * 28である見込ん示していますが、あなたの入力は3 * 28 * 28です。あなたが入力した画像はカラー画像、3チャンネル（RGB）、ネットワークはグレーの画像、1チャンネルを期待しています。

画像を読むためにopencvを呼び出すときは、以下のコードを使用してください。 img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)