ケラスの入力レイヤーはカスタマイズ入力できますか？ドキュメントで

Question

、model.fit()のパラメータは、私の質問、私は、入力として三つの異なるテンソルを持つことができているので、私はfit(x,y,z)のようなものを持つことができます

fit(self, x, y, batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0)

ですか？

PS：

ご迷惑をおかけして申し訳ありません。私はケラのfit(x_val, y_val)機能がfeed_dict={x:x_val, y:y_val}と同様に機能していると信じています。私がモデルで作成したより多くの値をフィードできますか？

Answer 1

このXは、例えばテンソル X = [[1,2],[2,3],[3,4]] y = [3,5,7] あなたは明確な機能（あなたの条件で例えば、xとy）であるのであれば

（フィッティングラインがy=X[0]+X[1]する必要があります）と、これはありますターゲットクラス（z）は、あなたが定義することができます：あなたはそれを
_X = (x,y) # two nodes in the input layer
_y = z
fit(_X,_y)
意味しますか？