Pythonを使用して3Dメッシュを画像にレンダリングする

Question

私はtensorflowを使って単一の画像から再構成を行うニューラルネットワークです。

私は、ネットワーク（3Dメッシュ）の出力をPythonでイメージにレンダリングする方法を理解しようとしています。

私が見つけたライブラリのほとんどは、リアルタイムで3Dレンダリングを行いました。レンダリングと単一フレームのみを探しています。

これは潜在的にリアルタイムでネットワークのための前処理の一部であることを行っているので、私はまた、ビデオを生きるためのネットワークを適用する（速く、何かを必要としています。

メッシュが非常に簡単です、

Answer 1

あなたの意図した結果に応じて、いくつかのオープンソースと商用オプションが利用できます。あなたはすでにGPUを利用しており、あなたはそれらの機能を活用しようとしていると推測します。これらの前提の中で、私の上位2つの推奨事項は次のとおりです。

1）概念実証を構築する場合は、Blender（特にLuxレンダラー）を活用したいと思います。 LuxBlend 2.5

があなたのTensorFlowを取る使用してシーンをエクスポートすることにより、

1. スタートは、各フレーム

2）のためにこれらの動的ファイルをレンダリングするジオメトリをメッシュし、シーンファイル

コールルクスに注入生成しました市販の製品を開発する予定の場合は、nVidiaのiRayレンダラーの使用をお勧めします。 SDKのアクセス権を取得し、サポートチームの知識を活用してレンダリングの詳細を最適化するのに役立てることができます。

私は私の仮定は遠く離れていた場合は、この答えは役に立つかもしれません

任意のフィードバック（またはあなたのGitHubのプロジェクト）に基づいて、この答えを改定させていただきます：3D Scene Renderer for Python ;-)