Rhinoから生成された3Dメッシュをボクセル化するためのPython(私はほとんど何も知らない)を始める際に助けが必要です。データ入力は.OBJファイルになり、出力も同様になります。この用途の究極の目的は、建物内の2つのポイント間の最短距離を見つけることです。しかしそれは後であります。今のところ、3Dメッシュを最初にボクセル化する必要があります。ボクセル化プリミティブは単なる立方体であってもよい。Pythonで3Dメッシュをボクセル化するには
これまでのところ、V、VT、VN、F接頭辞を取り除いたOBJファイルパーサから、そして解析されたobjから3Dオブジェクトのバウンディングボックスを見つけるためにそれらの座標を使用して読み取ることができます。メッシュをボクセル化する適切な方法は何ですか?
import objParser
import math
inputFile = 'test.obj'
vList = []; vtList = []; vnList = []; fList = []
def parseOBJ(inputFile):
list = []
vList, vtList, vnList, fList = objParser.getObj(inputFile)
print 'in parseOBJ'
#print vList, vtList, vnList, fList
return vList, vtList, vnList, fList
def findBBox(vList):
i = 0; j=0; x_min = float('inf'); x_max = float('-inf'); y_min = float('inf');
y_max = float('-inf'); z_min = float('inf'); z_max = float('-inf');
xWidth = 0; yWidth = 0; zWidth =0
print 'in findBBox'
while i < len(vList):
#find min and max x value
if vList[i][j] < x_min:
x_min = float(vList[i][j])
elif vList[i][j] > x_max:
x_max = float(vList[i][j])
#find min and max y value
if vList[i][j + 1] < y_min:
y_min = float(vList[i][j + 1])
elif vList[i][j + 1] > y_max:
y_max = float(vList[i][j + 1])
#find min and max x value
if vList[i][j + 2] < z_min:
z_min = vList[i][j + 2]
elif vList[i][j + 2] > z_max:
z_max = vList[i][j + 2]
#incriment the counter int by 3 to go to the next set of (x, y, z)
i += 3; j=0
xWidth = x_max - x_min
yWidth = y_max - y_min
zWidth = z_max - z_min
length = xWidth, yWidth, zWidth
volume = xWidth* yWidth* zWidth
print 'x_min, y_min, z_min : ', x_min, y_min, z_min
print 'x_max, y_max, z_max : ', x_max, y_max, z_max
print 'xWidth, yWidth, zWidth : ', xWidth, yWidth, zWidth
return length, volume
def init():
list = parseOBJ(inputFile)
findBBox(list[0])
print init()
Binvoxは[この場所](http://www.patrickmin.com/binvox/)に移動しました –
情報@A_Aありがとう、私はリンクを更新しました。 – kolenda