Tensorflowオブジェクトの検出：ローカルでの転送学習の使用

Question

Tensorflow docsから、cloudから実行するとオブジェクトの検出に転送学習を使用できます。また、ローカルで実行するために転送学習を使用できますか？私はlocalを実行しているドキュメントがありますが、ローカルマシンで実行している場合は、転送学習について書いたドキュメントが見つかりません。私はpipelineでそれを期待しましたが、私はそれを見つけることができません。では、ローカルで実行して学習を転送するように設定するにはどうすればよいですか？

Answer 1

あなたは正しいですか？ローカルで実行しているときに転送学習を使用できます。

手順はrunning pets on google cloudの手順と似ていますが、トレーニング設定でGCSのパスの代わりにローカルファイルシステムを参照する必要があります。特に、解凍されたチェックポイントを指すようにtrain_config.fine_tune_checkpointフィールドを設定する必要があります。

詳細はsample resnet101 configを参照してください。正しい値を指すようにPATH_TO_BE_CONFIGURED文字列を変更するだけで済みます。