2017-05-16 16 views
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私はpandasデータフレームを持ち、各行の次のセルの(推定)値を計算しようとしています。次の推定値をpandasデータフレームの行に追加

例えば、私は値が2.1,5.3,8.5,13.7であり、シーケンス内の次の値を見積もりたいとします。

シーケンスはパターンを持たず、増減することができますが、負の数ではないため、10,9,8,7,6などとなります。

様配列は、値が大きく、以前数未満でなければならないこと、その可能:私にいるので、私は、任意のコード例をリンクしていない2、4、8、5、2、6

右の混乱!誰かが私を正しい方向に向けることができれば、私は最も感謝しています。

あなたは例のデータフレームを提供することができれば、あなたが

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次の値を見つけるためにデータにモデルを適合させたいと思うようです(データをプロットし、次の値が何処にあるのかを数学的に/視覚的に予測しようとするようなことです)、[多項式フィット] (https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.polyfit.html)。 –

答えて

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それが参考になるありがとう、しかし、あなたが探していることは自己回帰モデルであるように、それは私には思えます。

適切な例はhereです。

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このBradのおかげで、私はあなたが提供したリンクでPersistence Modelの例を使用し、[link](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.UnivariateSpline .html#scipy.interpolate.UnivariateSpline)scipyを(うまくいけば)再び正確にします。様子を見よう! –

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