決定木を最小次数に強制する

決定木を以前に破棄しても特定の度合にすることができますか？決定木を最小次数に強制する

パーティパッケージ（ctree）で意思決定ツリーを構築しようとしましたが、設定されているパラメータ/カテゴリからは無視されます。設定カテゴリをすべて含む決定木を含める方法はありますか（結果は近いですか）？私は木をのノードの最小数に強制したいです。

たとえば、attchedプロットには7つのノードがあります。ツリーを10ノードに強制したいです。これは可能ですか？

ありがとうございます！あなたの質問から

出典

2016-04-04 AsSAASA

それはあなたが達成しようとしているかは明らかではありません。再現可能なコードを追加し、問題を説明してください。ここで必要な場合は、ノード/木の数をパラメータ化する方法の例である：（パッケージ「キャレット」が）ツリーベースのモデルについて

library(caret) 
modFit<-train(classifier~., data=training, method="rf", ntree=100, importance=TRUE, maxnodes=3)

詳細：編集した

http://topepo.github.io/caret/Tree_Based_Model.html

出典

2016-04-04 14:54:22 Alex

、ありがとう!!! – AsSAASA

このエクササイズの目標は何か分かりません。しかし、基本的に訓練パラメータを変更することによって、異なる数のノードを得ることができます。例えば。次の値は、あなたが望む10ノードを与えます： 'tree1 < - tree（種別〜Sepal.Width + Petal.Width、control = tree.control（nobs = 150、mincut = 3、minsize = 7、mindev = 0）、data = iris） ' – Alex

' ctree（） '（または' rpart（） '）では、ツリーに厳密に10個のノードを持たせるのは簡単ではないと思います。最小のノードサイズ、ツリーの最大深さ、 'ctree（）'の分割レベルを維持するために必要な重要なレベルなど、さまざまなチューニングオプションがあります。 @Alexによってこれまで述べたように、これらを変更することで、目的のサイズのツリーが作成されます。 –

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