重要な変数の決定木

Question

重要な変数を決定するために決定木グラフを使用するにはどうすればよいですか？私には最大の情報利得があることがわかります。木の根には小さなエントロピーがあるはずです。変数は、私はあなたに重要な平均値を何

Answer 1

を解釈することができますどのように重要である知っていますか？各ノードで、変数はコンテキストを考慮して最も重要なものを選択し、情報利得による選択が実際に機能することを前提としています（必ずしもそうではありません）。例えば、ノード11において、BBはAA> 20である最も重要な弁別器である。

明らかに、AAとBBは、情報利得によって選択することがデータを分割する最良の方法を与えると仮定すると、最も有用である。残りの部分はさらに洗練されています。 CとNは次に来るでしょう。

質問する必要があります：私はすべてのノードを保持する必要がありますか？

答えは多くのことに依存し、おそらく最良の答えはありません。 1つの方法は、各リーフの合計ケースカウントを使用し、それらをマージすることです。

私はあなたのイメージでこれをどうやって行うのか分かりません。何が葉に表示されているのか、何が 'n'なのかは本当に明確ではありません。また、 'p'が何であるかもわかりません。