決定木の上のクラスタリングアルゴリズム

Question

基本的には、ユーザーを2つのグループにランダムに分割し、各グループに対して1つのツリー学習者を実行し、各ユーザーのデータを2つのツリーに対してテストし、それが他の木にうまく収まるならば。私はこのプロセスを、ユーザーの切り替えがなくなるまで繰り返します（グループごとに）

私は全プロセスをほぼ20回繰り返すつもりです。

これはwekaでも可能ですか？そうでない場合は、この問題の陳述を進めるにはどうすればよいでしょうか？

Answer 1

私はあなたがWekaでこれを箱から出すことはできないと思います。クラスタリングアルゴリズムと分類アルゴリズムがありますが、両方を組み合わせたアルゴリズムはありません。

Classifierクラスを拡張することで、独自のトレーニングアルゴリズムをいつでも実装できます。