Scikit-learn 1ノード決定木？

Question

私はこの問題で少し困っています。リストのリストを作成しました。これはnumpyの配列をXに格納するために渡されます。各サブリストはサンプルのフィーチャーです（各列の現在の値は私は各特徴を整数にまだ解析していない）。次に、numpy.fillでy変数をテスト用に同じ値で作成しました。結果として得られる出力は、ジニ値0と1ノード決定木であるしかし、私はX =

array([[ 0, 1, 2, ..., -1, -1, -1], 
    [ 0, -1, 2, ..., -1, -1, -1], 
    [ 0, -1, -1, ..., -1, -1, -1], 
    ..., 
    [ 0, -1, -1, ..., -1, -1, -1], 
    [ 0, -1, -1, ..., -1, -1, -1], 
    [ 0, -1, 2, ..., -1, -1, -1]]) 

およびy =

[4 4 4 ..., 4 4 4] 

（X、Y）を適合するように、これらの2つのnumpyのアレイに通しますよなぜ誰かがこのことが起こっているかもしれないのかどうかを明らかにすることができるかどうか分かります。ありがとう！

Answer 1

私が目標値を理解したものは、すべてのサンプルで4です。ツリーにはノードが1つしかないと仮定します。これは、すべてのトレーニングデータの目標値が4であるため、テストデータの目標値を4と予測します。また、すべてのサンプルが同じクラスにあるので、gini indexも0です。それが役に立てば幸い ！